Une plate-forme basée sur l'intelligence artificielle diagnostique Zika avec une précision de 95%

Des scientifiques brésiliens ont développé une plateforme d'intelligence artificielle capable de diagnostiquer Zika d'autres agents pathogènes provenant du sang des patients avec une précision de plus de 95%.

La méthode combine la spectrométrie de masse, qui permet d'identifier des dizaines de milliers de molécules présentes dans le sérum sanguin, notamment des lipides, des peptides et des fragments d'ADN et d'ARN, avec un algorithme AI capable de trouver des modèles de maladies virales, bactériennes, origine fongique et même génétique.

Un spectromètre de masse est une sorte de balance moléculaire, triant les molécules en fonction de leur masse. "Nous avons utilisé l'infection par le virus Zika comme modèle pour développer la plateforme et montré que dans ce cas, la précision diagnostique dépassait 95 pour cent. L'un des principaux avantages est que la méthode ne perd pas de sensibilité même si le virus mute ", a déclaré l'auteur principal Rodrigo Ramos Catharino, professeur à l'Université de Campinas (UNICAMP) au Brésil.

En outre, la plate-forme, selon l'étude publiée dans Frontiers in Bioengineering and Biotechnology, a la capacité d'identifier les cas positifs de Zika même dans le sérum sanguin analysé 30 jours après le début de l'infection, lorsque la phase aiguë de la maladie est plus de. Lire: L'infection virale Zika pendant la grossesse ne doit pas être prise à la légère, dit l'expert.
"Aucun des kits de diagnostic actuellement disponibles n'a la sensibilité pour détecter l'infection par Zika après la fin de la phase aiguë. La méthode que nous avons développée pourrait être utile pour analyser les poches de sang transfusionnel, par exemple ", a déclaré Catharino.

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Pour l'étude, 82 patients ont été diagnostiqués avec Zika par la méthode actuellement utilisée – réaction en chaîne par polymérase en temps réel (RT-PCR) – qui détecte l'ARN viral dans les fluides corporels pendant la phase aiguë de l'infection. Sur les 121 patients du groupe témoin, environ la moitié présentaient les mêmes symptômes de Zika, tels que la fièvre, les douleurs articulaires, la conjonctivite et les éruptions cutanées, mais les résultats de la RT-PCR étaient négatifs.

Les résultats ont établi un panel de 42 biomarqueurs comme une clé spécifique pour identifier le virus Zika. Douze d'entre eux ont été trouvés très répandus dans le sang des patients qui ont été testés positifs pour la maladie, selon les chercheurs.

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Source: IANS
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Publié: 13 juin, 2018 6:22 pm

        
            
        
        

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