Maintenant, AI aide au diagnostic précoce des troubles de l'humeur et à l'amélioration des médicaments

La technologie fait des merveilles dans tous les domaines et mental la santé ne fait pas exception. Une nouvelle étude a montré que l’apprentissage automatique peut améliorer le diagnostic des problèmes de santé mentale complexes et aider à choisir le traitement pharmacologique approprié. Jusqu'à présent, la détection précoce et le diagnostic des troubles de l'humeur tels que le trouble dépressif majeur (TDM) et le trouble bipolaire étaient difficiles en raison de leur nature complexe. En outre, le défi du diagnostic est plus répandu chez les jeunes lorsque la maladie est en phase de développement. Selon les experts, ce doute sur le diagnostic peut rendre difficile la prise de médicaments

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Afin de surmonter ce défi, une étude menée en collaboration par le Lawson Health Research Institute du Canada, le Mind Research Network au Nouveau-Mexique et le Brainnetome Center de l’Académie chinoise des sciences a élaboré un algorithme d’intelligence artificielle étudie les scanners cérébraux pour une classification améliorée de la maladie chez les patients présentant un trouble de l'humeur complexe . Cela aidera également à prévoir leur réponse aux troubles.

Dans un récent rapport publié par PsychCentral, le Dr Elizabeth Osuch, chercheur scientifique au Lawson Health Research Institute et co-investigateur principal de cette étude, a déclaré: «Les antidépresseurs sont la thérapie pharmaceutique l'étalon-or pour le bipolaire I. Mais il devient difficile de prédire quel médicament fonctionnera chez les patients présentant des troubles de l'humeur complexes lorsqu'un diagnostic n'est pas clair. Répondront-ils mieux à un antidépresseur ou à un stabilisateur de l'humeur? "

"Cette étude constitue une étape majeure dans la recherche d'un biomarqueur de la réponse médicamenteuse chez les adultes émergents présentant des troubles de l'humeur complexes. Cela suggère également que nous pourrions avoir un jour une mesure objective de la maladie psychiatrique par l'imagerie cérébrale qui rendrait le diagnostic plus rapide, plus efficace et plus cohérent chez les fournisseurs de soins de santé », a-t-elle ajouté.

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Source de l'image: Shutterstock

    

Publication: 10 août 2018 9h30

        
            
        
        

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