La nouvelle technologie de l'IA peut maintenant détecter la dépression selon votre façon de parler

Les personnes souffrant de dépression ne montrent généralement aucun signe à diverses raisons, et la stigmatisation sociale associée à la dépression. Et quand ils en parlent, c’est trop tard. Avec les vies occupées que nous vivons tous, nous ne prenons même pas la peine de rechercher des signes de dépression chez des amis ou dans la famille.

Cependant, l'intelligence artificielle dans le suivi des signes est utile! Et c’est pourquoi les chercheurs du Massachusetts Institute of Technology ont développé un réseau neuronal capable de détecter des signes de dépression en fonction de la façon dont les gens parlent. On pense que cette nouvelle technologie peut être appliquée à toutes sortes de conversations, comme les discussions normales quotidiennes, où elle peut prédire si la personne est déprimée. Et cela aussi sans avoir besoin d'autres informations.

L'IA a déjà été utilisée pour détecter la dépression. Dans de nombreux cas, les chercheurs ont utilisé l'IA pour détecter la dépression à partir des publications Instagram. Cependant, il existe une différence majeure entre les modèles existants et le modèle créé par le MIT.

Les modèles précédents exigent généralement que les patients répondent à des questions spécifiques, ce qui signifie que le modèle peut être utilisé de manière efficace pour détecter la dépression. Par ailleurs, le modèle du MIT utilise des modèles de parole pour détecter la dépression, sans avoir à poser de questions spécifiques ou à obtenir des réponses précises de la part de la victime.

D'autres tests sont nécessaires, mais en tant que méthode potentielle, ce modèle peut certainement être appliqué à toutes sortes de conversations. Et peut-être un jour, nous pourrions même assister à une application sur les mêmes lignes qui surveille les conversations quotidiennes et alerter l'utilisateur si elle détecte des signes de dépression.

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Ce nouveau modèle pose également des problèmes de confidentialité, mais s'il peut être résolu, les possibilités du système sont bonnes pour la détection et le traitement ultérieur de la dépression.

    

Publication: 3 septembre 2018 19h44

        
            
        
        

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